回帰直線の求め方を徹底攻略！最小二乗法からエクセル計算まで丸わかり

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Q1：回帰直線と相関関係の違いは何ですか？
A1：相関関係は「2つの変数がどれくらい連動して変化しているか」という関係性の強さを示す指標です。これに対し、回帰直線は「片方の数値からもう片方の数値を予測する数式」を構築するアプローチであり、予測や影響度の測定まで踏み込んでいる点が異なります。

Q2：エクセルで傾きがマイナスになったのですが計算ミスでしょうか？
A2：計算ミスとは限りません。傾きが負（マイナス）になるのは「負の相関」がある場合です。例えば「製品価格が上がると販売数量が下がる」といったケースでは、回帰直線の傾きは自然とマイナスの値をとります。

Q3：データの中に極端な外れ値がある場合、回帰直線はどうなりますか？
A3：最小二乗法は残差を2乗するため、極端な外れ値に直線の傾きが強く引っ張られる脆弱性があります。明らかに異常なデータが含まれている場合は、事前に除外するか、外れ値の影響を受けにくいロバスト回帰などの手法を検討するのが適切です。