【画像あり】 山梨 大学 医学部 附属 病院 話題のバズ動画・画像 #763

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救急搬送の受け入れ要請が重なったとき、どの患者を最優先すべきか。この判断は、医師の経験と直感に頼る部分が大きかった。同院が導入した次世代救急AIシステムは、搬送中の救急車内から送られてくるバイタルデータや患者の表情、過去のカルテ情報を瞬時に解析する。重症度を5段階で予測し、受け入れ準備の優先順位を自動で弾き出す仕組みだ。

「AIの判断は、我々が気づかない微細な数値の変化を捉える」と、救急科の医師は語る。導入後、救急外来での患者の待機時間は平均で約18%短縮された。一分一秒が命を分ける脳卒中や心筋梗塞の治療において、この差は極めて大きい。テクノロジーが医療の質を直接的に引き上げる好例だ。

木村 陽翔

木村 陽翔

テックライター兼ウェブディレクター

デジタルガジェットとスマート家電の検証記事を多数執筆。失敗しないモノ選びを提案します。

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