第一四分位数の求め方完全ガイド！偶数奇数の計算とエクセルの違い

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ネット上の情報では「この計算式が唯一の正解である」といった断定的な解説が見受けられますが、これは明確な誤解です。実は統計学の世界（特に統計解析言語Rなど）において、四分位数の算出定義は「Type 1からType 9まで」の少なくとも9種類が存在することが知られています（Hyndman & Fanの1996年論文による分類）。

高校数学で学ぶ手法は「Type 1〜2に近い離散的アプローチ」であり、Excelの QUARTILE.INC は「Type 7（連続型補間）」を採用しています。母集団の分布をどうモデル化するかという統計思想の違いによって計算値が異なるため、どれか1つだけが正しく他方が間違いというわけではありません。

【プロの結論】おすすめできる人・慎重になるべき人の判断基準

四分位数を取り扱う際は、自身の立場や目的に応じて計算手法を明確に区別することが肝要です。

• 高校数学・大学受験生： 教科書に掲載されている「文部科学省方式（中央値で分割して下位の中央値を求める）」を厳格に適用してください。テストの採点基準はこれに統一されています。
• ビジネス実務・レポート作成者： Excel標準の QUARTILE.INC または QUARTILE 関数で問題ありません。ただし、集計ツール間で数値が微小に異なるリスクを避けるため、社内やチーム内で使用する関数を統一することが重要です。
• 学術論文執筆・高度データ解析者： サンプル数が十分に大きいデータでは手法間の差異は無視できるほど小さくなりますが、小標本データを扱う場合は、使用したプログラミング言語（R, Python等）の関数と引数のバージョンを論文・レポート内に明記するのが鉄則です。