Aiが完璧な答えを出す2026年、なぜ日本のトップ企業は泥臭い「アナログ実験」に立ち戻るのか
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次世代モビリティやロボティクスの現場では、AIの予測モデルを「参考程度」にとどめ、物理空間でのプロトタイピングを極限まで回す手法が見直されている。
例えば、あるロボット制御ソフトの開発現場では、AIが弾き出した「最適なアームの挙動」をあえて崩し、ノイズを加えた実験を何千回と繰り返した。すると、AIのアルゴリズムでは到底想定できなかった「衝撃を吸収する副産物的な構造」が偶然発見されたという。計算上は無駄に見える遠回りやノイズの挿入が、ブレイクスルーをもたらすトリガーとなっているのだ。