サンプルデータの生成

サンプルデータの生成の基本情報から最新動向までをわかりやすく整理しました。

箱ひげ図の外れ値を規定する「四分位範囲の1.5倍」という基準は、正規分布の約99.3%をカバーする数学的背景と、手計算時代の合理性を兼ね備えた洗練されたルールです。

しかし、グラフ上に現れる点は単なる「排除すべきゴミ」ではありません。計算ロジックを把握した上で、それがエラーなのか、貴重なビジネスシグナルなのかを見極める洞察力を持つことが、現代のデータ活用における最も重要なリテラシーといえます。 （出典: 箱 ひげ 図 外れ 値（Yahoo!ニュース））