データ分析の公式まとめ！現場で必須の重要数式と実践活用ガイド

データ分析の公式まとめ！現場で必須の重要数式と実践活用ガイドの要点を丁寧に掘り下げてご紹介します。

実務で頻出するデータ分析手法一覧と、現場で直ちに入力できるエクセルデータ分析関数を対比させたデータ分析チートシートを作成しました。日常業務におけるリファレンスとしてご活用ください。

項目・分析手法主要公式・エクセル関数実務上の判定基準・相場編集部の見解・実務アドバイス記述統計（代表値）=AVERAGE(範囲)
=MEDIAN(範囲)
=MODE.SNGL(範囲)平均値と中央値の乖離度（乖離率20%以上は歪み大）売上や顧客単価を見るときは必ず平均と中央値を並べるのが鉄則。平均値単体の報告は誤判断の元凶。散布度（ばらつき）=STDEV.S(範囲)
変動係数（CV）= 標準偏差 / 平均CV値 0.1以下：安定
CV値 0.3以上：ブレが大きい単位が異なる施策間のブレを比較する際は変動係数（CV）が極めて有効。KPIの安定度評価に推奨。相関分析=CORREL(配列1, 配列2)|r| ≥ 0.7：強い相関
0.4〜0.7：中程度
0.2以下：ほぼ相関なし相関関係は因果関係を意味しない。第3の潜伏変数（疑似相関）がないか必ず散布図を目視確認すること。単回帰分析傾き：=SLOPE(y範囲, x範囲)
切片：=INTERCEPT(y範囲, x範囲)
決定係数：=RSQ(y範囲, x範囲)決定係数（$R^2$）0.5以上で実務予測に耐えうる水準予算計画のシミュレーションにおいて必須。外挿（過去データの範囲外への極端な当てはめ）には要注意。2群の差の検定（t検定）=T.TEST(配列1, 配列2, 尾部, 種類)p値 < 0.05（有意水準5%で差あり）ABテストの勝敗判定に必須。サンプル数が少なすぎると検出力が落ち、多すぎると微小な差を有意と誤認する。多群比較（一元配置分散分析）データ分析ツール「分散分析: 一元配置」
=F.DIST.RT(F値, 自由度1, 自由度2)F値のp値 < 0.053拠点以上の売上比較や3パターン以上のLPテストで使用。t検定の安易な反復による偽陽性を防ぐ標準手順。