選挙の「ポイント差」とは？％との違いと情勢調査のカラクリ【2026】

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新聞各社やテレビ局が発表する選挙の世論調査で「A氏42ポイント、B氏39ポイントでA氏がリード」と報じられた際、そのまま「A氏の優勢」と受け取るのは早計です。世論調査のポイント差を読み解く上で欠かせないのが「サンプルの抽出規模」と「標本誤差」の理解です。

一般的な全国世論調査では、サンプル数（有効回答数）1,000〜2,000人程度を対象にRDD（乱数番号生成による電話調査）やインターネット調査を組み合わせて行われます。統計学上、母集団が数千万人規模であっても、無作為抽出された1,000人から得られるデータの信頼度は非常に高く設計されています。

ただし、標本調査である以上、必ず統計的な誤差範囲（マージン・オブ・エラー）が伴います。

• サンプル数1,000人の場合：支持率50％付近での誤差範囲は約±3.1ポイント
• サンプル数2,000人の場合：支持率50％付近での誤差範囲は約±2.2ポイント

つまり、3ポイントの差がついている状況は、統計的には「誤差の範囲内」に収まっており、実際には順位が拮抗している、あるいはB氏がわずかに上回っている可能性すら統計学的には排除できません。メディアが「激戦」「横一線」と表現する背景には、この標本誤差の存在があります。